Исследователи из Университета Бен-Гуриона в израильском Негеве, специализирующиеся на кибертехнологиях, создали алгоритмы для определения местоположения операторов drones. Ключом к их поиску является траектория полета κηφήνας.
Η αντίστοιχη έκθεση υποβλήθηκε στις 3 Ιουλίου. Οι προγραμματιστές της νέας τεχνολογίας ενδιαφέρονται πρωτίστως για τη διασφάλιση της ασφάλειας των αεροδρομίων και του εναέριου χώρου.
Όπως εξηγούν οι ερευνητές, οι ραδιοσυχνότητες χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο των drones. Επί του παρόντος, για να εντοπιστεί ο χειριστής που τα χρησιμοποιεί, είναι απαραίτητο να εγκαταστήσετε ειδικούς αισθητήρες στην περιοχή πτήσης UAV, χάρη στους οποίους πραγματοποιείται τριγωνισμός - ένας από τους τρόπους προσδιορισμού της θέσης της πηγής εκπομπής ραδιοφώνου. Ωστόσο, η ολοκλήρωση αυτής της εργασίας περιπλέκει πολλά άλλα σήματα: WiFi, Bluetooth και άλλα που κρύβουν τα σήματα που αποστέλλονται σε drones.
Ωστόσο, οι ερευνητές δίδαξαν ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο (DNN) για να υποδείξει τη θέση των χειριστών UAV χρησιμοποιώντας μόνο την τροχιά της κίνησής τους. Σε αυτή την περίπτωση, δεν απαιτούνται αισθητήρες στη ζώνη πτήσης.
Τώρα το σύστημά μας μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα στη διαδρομή του drone και να τα χρησιμοποιήσει για να εντοπίσει τον χειριστή.
εξήγησαν οι ειδικοί.
Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, το μοντέλο ήταν σε θέση να προβλέψει τη θέση του χειριστή με ακρίβεια 78%.
Η νέα τεχνολογία μπορεί επίσης να αποδειχθεί στο πεδίο της μάχης. Για παράδειγμα, αντί να πολεμήσετε ένα κοπάδι μικρών drones σε κατάσταση έκτακτης ανάγκης, αρκεί να υπολογίσετε τη θέση του σημείου ελέγχου τους και να καταστρέψετε τον χειριστή.