Σε πιθανούς τομείς εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στα στρατεύματα της KSA

50

Εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης σε δείγματα όπλων ξένων κρατών


Επί του παρόντος, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) χρησιμοποιούνται ευρέως σε όλο τον κόσμο.

Οι τεχνολογίες AI βασίζονται σε: μηχανική μάθηση, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και τεχνολογίες Big Data (υπερ-μεγάλες συστοιχίες ετερογενών δεδομένων). Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε οποιαδήποτε περίπλοκα τεχνικά συστήματα για διάφορους σκοπούς. Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του είναι η υψηλή προσαρμοστικότητα και η αυτομάθηση. Η θεωρητική βάση της τεχνητής νοημοσύνης είναι: θεωρία πιθανοτήτων, μαθηματικές στατιστικές, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, ασαφής λογική, ψυχολογία, γλωσσολογία και τεχνολογία υπολογιστών.



Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ξεπεράσει τους ανθρώπους στην επίλυση εργασιών που απαιτούν διαίσθηση, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης της συμπεριφοράς άλλων ανθρώπων, αφού η διαίσθηση αποδείχθηκε ότι ήταν ασυνείδητη αναγνώριση προτύπων [1]. Το AI είναι απαραίτητο για τη διαχείριση και την παρακολούθηση πολύ γρήγορων ή πολύ αργών διαδικασιών. Η μαθηματική ανάλυση δείχνει επίσης ότι υπάρχουν προβλήματα που είναι θεμελιωδώς άλυτα χρησιμοποιώντας μόνο υπολογιστικούς αλγόριθμους [2].

Στον εμπορικό τομέα της οικονομίας, οι τεχνολογίες AI χρησιμοποιούνται ευρέως για την επίλυση των ακόλουθων προβλημάτων:

– αναγνώριση και μετάφραση πολυγλωσσικών ροών ομιλίας παρουσία παρεμβολών·
- αναγνώριση κειμένου, αναγνώριση συναισθημάτων στο κείμενο, πρόβλεψη της συνέχισης της φράσης, μετάφραση κειμένου.
– δημιουργία πρωτότυπων κειμένων σε φυσική γλώσσα από μεγάλο όγκο δεδομένων.
– κρυπτογραφία (αποκρυπτογράφηση κειμένων), αποκρυπτογράφηση των γονιδιωμάτων των οργανισμών.
– συνδυασμός δισδιάστατων εικόνων σε τρισδιάστατες (για παράδειγμα, χαρτογραφία, τομογραφία, ακτινολογία).
– αναγνώριση προσώπων, αναγνώριση συναισθημάτων από μια φωτογραφία, αναγνώριση της αυθεντικότητας μιας φωτογραφίας, αναγνώριση χειρόγραφων κειμένων, αναγνώριση εικόνων της περιοχής.
– πρόβλεψη αντοχής κτιρίων και κατασκευών·
– ευφυή συστήματα μάθησης·
– χρηματοοικονομικός σχεδιασμός, πωλήσεις, χρηματιστηριακές συναλλαγές, διαχείριση χαρτοφυλακίων τίτλων, αξιολόγηση της δυνατότητας έκδοσης δανείου (εκτίμηση της πιστοληπτικής ικανότητας του αιτούντος και του ποσού του δανείου).
– logistics (παραγγελία και διαχείριση της κυκλοφορίας αγαθών και εξαρτημάτων).
– ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων σε ιατρικά συστήματα, διάγνωση και θεραπεία, επιλογή φαρμάκων, πρόβλεψη ψυχικών καταστάσεων.
– αναζήτηση για κακόβουλο λογισμικό.
– αναζήτηση για ευπάθειες στον κυβερνοχώρο.
– παιχνίδια, συμπεριλαμβανομένων των παιχνιδιών με κάρτες με δυνατότητα μπλόφας·
– διάγνωση τεχνικών συστημάτων.
– νομικές συμβουλές και ποινικές διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης της δικαστικής απόφασης ενός συγκεκριμένου δικαστή·
– αυτόνομη και αυτοματοποιημένη πλοήγηση (έλεγχος κυκλοφορίας οχημάτων) σε 3 φυσικά περιβάλλοντα.
– ευέλικτη ρύθμιση της κυκλοφορίας (διαχείριση φωτεινών σηματοδοτών).
– απόδειξη θεωρημάτων, σχηματισμός υποθέσεων, σχηματισμός βάσεων γνώσεων για έμπειρα συστήματα.
– σύνθεση σύνθετων αντικειμένων: σύνθεση νέων φαρμάκων, σύνθεση σύνθετων οργανικών ενώσεων με επιθυμητές ιδιότητες, σύνθεση γονιδιωμάτων για νέους οργανισμούς.

Ο συνολικός αριθμός προϊόντων λογισμικού για κάθε θέση είναι πολύ μεγάλος. Ο Πίνακας 1 δείχνει μερικά παραδείγματα εμπορικών προϊόντων λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης.

Σε πιθανούς τομείς εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στα στρατεύματα της KSA
Πίνακας 1

Γενικά, όλες οι μεγάλες παγκόσμιες εταιρείες πληροφορικής (Google, Facebook, Amazon) και ρωσικές (Vkontakte, Mail.group, Yandex) διαθέτουν υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης στα εμπορικά προϊόντα τους (κοινωνικά δίκτυα, διαδικτυακές υπηρεσίες). (μετάφραση κειμένων, αναγνώριση εικόνων, προτιμήσεις χρήστη, ανεπιθύμητα μηνύματα και κακόβουλο λογισμικό, καθώς και στιγμιότυπα της περιοχής), τα οποία λειτουργούν ρητά ή κρυφά από τον χρήστη.

Η επικράτηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα οπλικά συστήματα ξένων κρατών είναι σήμερα κατώτερη από τον εμπορικό τομέα της οικονομίας, ωστόσο, αυτά τα συστήματα δείχνουν επίσης εκρηκτική ανάπτυξη στη χρήση τέτοιων τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων ελέγχου για συστήματα αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας .

Η μεγαλύτερη υιοθέτηση της τεχνολογίας AI βρέθηκε στις ένοπλες δυνάμεις των ΗΠΑ, του Ισραήλ και του Ηνωμένου Βασιλείου. Για παράδειγμα, το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ (DoD) έχει δημιουργήσει ένα κοινό κέντρο JAIC για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και μια ομάδα εργασίας AI - A-AITF.

Ο κύριος προγραμματιστής των τεχνολογιών AI για το DoD ήταν το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon.
Επιπλέον, στις 15 Νοεμβρίου 2014, ο Υπουργός Άμυνας των ΗΠΑ Chuck Hagel, σε δήλωσή του για την Πρωτοβουλία Αμυντικής Καινοτομίας (DII), ανακοίνωσε την τρίτη στρατηγική αντιστάθμισης (CK-3) (Third Offset Strategy) ως διασφάλιση της στρατιωτικής κυριαρχίας στον κόσμο μέσω μια μεγάλης κλίμακας χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε οπλικά συστήματα [3]. Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ένοπλου αγώνα αξιολογείται από τους ειδικούς του Υπουργείου Άμυνας με τον ίδιο τρόπο όπως η εφεύρεση της πυρίτιδας και των πυρηνικών όπλα: αυτός είναι ένας παράγοντας που μπορεί να αλλάξει εντελώς το παράδειγμα του ένοπλου αγώνα [4].

Προβλέπεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να σπάσει τη σχέση μεταξύ του πληθυσμού του κράτους και της ισχύος της οικονομίας του, αφενός, και της μαχητικής ικανότητας των ενόπλων δυνάμεών του, αφετέρου.

Η βελτίωση των οπλικών συστημάτων μέσω της εισαγωγής τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι ο φθηνότερος και οικονομικότερος τρόπος εκσυγχρονισμού τους: αυτή η προσέγγιση δεν περιλαμβάνει το κόστος των υλικών, των εξαρτημάτων, της βάσης ηλεκτρονικών εξαρτημάτων (ΕΚΤ), της κατασκευής μακέτες και πρωτοτύπων, και το κόστος των δοκιμών μειώνεται, αφού μικρότερος ο όγκος τους. Επιπλέον, αυτές οι τεχνολογίες δεν εξαρτώνται από ξένες προμήθειες υλικών, ηλεκτρονικών εξαρτημάτων και εξοπλισμού παραγωγής. Η εμπειρία των ΗΠΑ δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει νέες ιδιότητες στα υπάρχοντα όπλα, ακόμη και σε απαρχαιωμένα.

Σχεδόν όλες οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στα οπλικά συστήματα των χωρών που αναφέρθηκαν προηγουμένως βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Χρησιμοποιείται εξειδικευμένη τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε αυτές:

- σε αυτόνομα (μη επανδρωμένα) οχήματα (για περιβάλλοντα αέρα, νερού και εδάφους).
- στα συστήματα ελέγχου για συστήματα πυραυλικής άμυνας (THAAD, Patriot) και στα ανεπτυγμένα συστήματα κατευθυνόμενων ενεργειακών όπλων, όπου η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να αντιπαραθέσετε την υπερηχητική ταχύτητα των στόχων με την ταχύτητα λήψης αποφάσεων.
- αεροπορία προσομοιωτές για εκπαίδευση πιλότων και υπάρχει μια τάση για σταθερή υπεροχή της τεχνητής νοημοσύνης έναντι των πιλότων, ειδικά στην αερομαχία με ελιγμούς [5].
– αναζήτηση για κακόβουλο λογισμικό (λογισμικό) και ευπάθειες στον κυβερνοχώρο σε δείγματα όπλων.

Μερικά παραδείγματα όπλων τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται για το DoD φαίνονται στον Πίνακα 2.


Πίνακας 2

Πιθανοί τομείς εφαρμογής τεχνολογιών AI στο KSA των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας


Μέχρι σήμερα, τα συγκροτήματα εξοπλισμού αυτοματισμού (KSA) σχηματισμών, στρατιωτικών μονάδων και υπομονάδων των Δυνάμεων Αεράμυνας (εφεξής οι Δυνάμεις Αεράμυνας) που έχουν υιοθετηθεί για υπηρεσία χρησιμοποιούν κυρίως κλασικούς υπολογιστικούς αλγόριθμους. Ταυτόχρονα, υπάρχει μια σειρά από εργασίες που, κατά τη διάρκεια μιας μάχης, επιλύονται μόνο από τα πληρώματα μάχης των θέσεων διοίκησης της αεροδιαστημικής άμυνας ή δεν επιλύονται καθόλου.

Έτσι, για παράδειγμα, τα καθήκοντα της κατανομής του στόχου δεν επιλύονται αυτόματα, λαμβάνοντας υπόψη το επίπεδο εκπαίδευσης των πληρωμάτων μάχης κατώτερων στρατιωτικών σχηματισμών, την αναγνώριση της κατηγορίας στόχου από το πορτρέτο του ραντάρ, καθώς και την πρόβλεψη της τροχιάς του στόχου και τον προσδιορισμό της τακτικής σκοπός του στόχου (με εξαίρεση ορισμένους «προφανείς», (για παράδειγμα, βαλλιστικούς) στόχους). Αυτό μπορεί να επιβεβαιωθεί έμμεσα από το γεγονός ότι όταν εργάζονται σε στόχους ελέγχου ή εκπαίδευση και βολές μάχης σε πεδία βολής, οι διοικητές του πληρώματος πολύ σπάνια αποφασίζουν για την επιλογή του αυτόματου τρόπου λειτουργίας του διαστημικού σκάφους και των θέσεων ελέγχου μάχης (CCU).

Ταυτόχρονα, τα πληρώματα μάχης υπόκεινται σε άγχος, κόπωση και έχουν ένα ετερογενές επίπεδο εκπαίδευσης, το οποίο δεν επιτρέπει τη διασφάλιση της σταθερότητας της ποιότητας επίλυσης των παραπάνω εργασιών. Επιπλέον, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, σε αντίθεση με το στρατιωτικό προσωπικό, δεν έχουν προβλήματα ψυχολογικής συμβατότητας μεταξύ τους ή με τους χειριστές και επίσης επανεκπαιδεύονται εύκολα.

Αξίζει να δοθεί σοβαρή προσοχή στο γεγονός ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες και μια σειρά από άλλες κορυφαίες παγκόσμιες δυνάμεις επενδύουν πολλά στη δημιουργία πλήρως αυτόνομων μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων κρούσης (UAV) με AI, ικανά να λειτουργούν χωρίς εξωτερική υποστήριξη στον αμφισβητούμενο χώρο (Τραπέζι 1). Έτσι, στο εγγύς μέλλον, οι δυνάμεις αεράμυνας θα αντιμετωπίσουν μια κατάσταση όπου τα αυτόνομα UAV θα συνδυάζουν την ευφυΐα των επανδρωμένων πλατφορμών και την ικανότητα ελιγμών των μη επανδρωμένων πλατφορμών, γεγονός που θα αυξήσει σημαντικά τη δυναμική της αντιαεροπορικής μάχης και θα περιπλέξει τη φύση της. Τα πληρώματα μάχης των θέσεων διοίκησης των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας δεν θα μπορούν να λάβουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο σε ένα τέτοιο περιβάλλον.

Παρά την προφανή υστέρηση στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στα ρωσικά μοντέλα όπλων, πρέπει να σημειωθεί ότι η επικράτηση της τεχνητής νοημοσύνης στα όπλα του αμερικανικού στρατού σήμερα είναι επίσης σημαντικά κατώτερη από τον εμπορικό τομέα των προϊόντων λογισμικού, γεγονός που μειώνει την απόσταση μεταξύ εγχώριων και ξένων στρατιωτικού εξοπλισμού σε αυτό το τμήμα και δυνητικά μειώνει το καθορισμένο κενό.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βρει την εφαρμογή της στην επίλυση των ακόλουθων κύριων εργασιών που είναι άλυτα και δεν επιλύονται πλήρως από τους παραδοσιακούς υπολογιστικούς αλγόριθμους του ACS των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας:

- αναγνώριση της κατηγορίας και του τύπου του στόχου από χαρακτηριστικά σήματος, αναγνώριση στόχου στο φόντο των παρεμβολών (λύση του προβλήματος της αναγνώρισης εικόνας στην περιοχή ραδιοσυχνοτήτων).
- αναγνώριση του τύπου και της κλάσης του στόχου από χαρακτηριστικά τροχιάς.
- αναγνώριση του τακτικού σκοπού ενός στόχου και μιας ομάδας στόχων (αποκάλυψη ενός σχεδίου χτυπήματος του εχθρού) από έναν συνδυασμό πινακίδων στόχων, πληροφοριών σχετικά με το έδαφος και τα αμυντικά αντικείμενα.
- παρακολούθηση ενεργών ελιγμών και στόχων διαχωρισμού, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που εκτοξεύουν διάφορα δόλώματα, παγίδες, όπλα αεροπορίας που χρησιμοποιούν «έξυπνες» παρεμβολές·
- επίλυση του προβλήματος της αξιολόγησης του επιπέδου ετοιμότητας των πληρωμάτων μάχης κατευθυνόμενων πυρών και μέσων αναγνώρισης (τόσο σε πραγματική κλίμακα, δηλαδή απευθείας κατά τη διάρκεια της μάχης, όσο και σε αθροιστική κλίμακα - με βάση τα αποτελέσματα προηγούμενης εμπειρίας μάχης).
- επίλυση του προβλήματος της κατανομής και του προσδιορισμού στόχων, λαμβάνοντας υπόψη τόσο την πρόβλεψη της κίνησης και τις ενέργειες του στόχου, με βάση την κλάση και την τακτική του αποστολή, όσο και το επίπεδο εκπαίδευσης των κατώτερων πληρωμάτων μάχης.

Επιπλέον, το ASC με δυνατότητα AI θα μπορούσε να επιλύσει τις ακόλουθες βοηθητικές εργασίες:

- αυτοματοποίηση των αλγορίθμων που καθορίζονται από τα κυβερνητικά έγγραφα για τις ενέργειες διαφόρων αριθμών πληρώματος σε τυπικές καταστάσεις (για παράδειγμα, οι ενέργειες ενός επιχειρησιακού αξιωματικού υπηρεσίας όταν ανιχνεύεται αεροσκάφος εισβολής, φέρεται στον υψηλότερο βαθμό ετοιμότητας μάχης κ.λπ.) ;
- τη δημιουργία διαφόρων εκπαιδευτικών επιδρομών (βοήθεια στη διαμόρφωση μιας επιδρομής και την εφαρμογή του σχεδίου κρούσης), την εφαρμογή διαδραστικής (σε σχέση με τις ενέργειες του εκπαιδευμένου πληρώματος) συμπεριφοράς στόχων εκπαίδευσης.
- βοήθεια στον υπολογισμό για τον προσδιορισμό των ελαττωματικών κόμβων του ίδιου του KSA, καθώς και στην αξιολόγηση της λειτουργικότητας των δευτερευόντων μέσων με βάση τα αποτελέσματα των ενεργειών τους κατά τη διάρκεια της μάχης.

Ένα τέτοιο KSA θα μπορούσε να λύσει αποτελεσματικά προβλήματα όχι μόνο κατά την προετοιμασία και τη διεξαγωγή αντιαεροπορικής μάχης, αλλά και στην επίλυση των καθηκόντων του μαχητικού καθήκοντος στην αεράμυνα.

Στο επόμενο στάδιο της ανάπτυξης οπλικών συστημάτων, οι τεχνολογίες AI θα μπορούσαν να βρουν την εφαρμογή τους στην επίλυση προβλημάτων:

- αναγνώριση στόχων σε φόντο παρεμβολών.
- αυτομάθηση και μοντελοποίηση (συμπεριλαμβανομένης της αυτομάθησης κατά τη μοντελοποίηση) των επιχειρήσεων μάχης.
- αυτοματοποιημένη εξαγωγή γνώσεων (θετική εμπειρία) κατά τη διάρκεια των εκπαιδευτικών μαχών και των επιχειρήσεων μάχης.
- συσσώρευση και εφαρμογή γνώσεων σχετικά με τις ιδιαιτερότητες των τακτικών του εχθρού στην περιοχή εφαρμογής του KSA.
– επίλυση προβλημάτων σε έναν κοινό χώρο πληροφοριών με μεγάλη ποσότητα ετερογενών πληροφοριών (τεχνολογίες Big Data): δεδομένα για τη μετεωρολογική κατάσταση, την ώρα της ημέρας και του έτους, το έδαφος, τη μηχανική, την ακτινοβολία, τις χημικές και βιολογικές συνθήκες, μη ραντάρ (ραδιόφωνο και ραδιομηχανική, οπτική, μυστική ) πληροφορίες νοημοσύνης.

Έτσι, ένα CSA με AI μπορεί να είναι εκπαιδευτικό (με άλλα λόγια, μπορεί επιπλέον να λάβει νέα εμπειρία μάχης που αποκτήθηκε και συστηματοποιήθηκε από άλλα πληρώματα μάχης σε άλλα σημεία ελέγχου) και αυτομάθηση (δηλαδή, μπορεί να προσαρμόσει ευρετικούς αλγόριθμους βάσει του δική εμπειρία μάχης, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες συγκεκριμένου εδάφους, εχθρού, αλληλεπιδρώντων δυνάμεων, υποδεέστερων μέσων).

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα καταστήσουν δυνατή την αυτόματη εφαρμογή και διάδοση της εμπειρίας των πιο έμπειρων πληρωμάτων μάχης, της εμπειρίας των πραγματικών πολεμικών επιχειρήσεων, σε όλα τα πληρώματα των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας.

Κατά τη διάρκεια της ανάπτυξής του, το ACS με τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να βοηθήσει στη διαμόρφωση θεμελιωδών νέων τακτικών για την καταπολέμηση ενός αεροδιαστημικού εχθρού, κατ' αναλογία με το πώς συνέβη σε άλλους τομείς εφαρμογής τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα, στο σκάκι, που μπορεί επίσης να θεωρείται ως το απλούστερο μοντέλο διμερών πολεμικών ενεργειών.

Έτσι, για παράδειγμα, στις 7 Δεκεμβρίου 2017, το προϊόν λογισμικού AlphaZero από την Google κέρδισε το πρόγραμμα Stockfsh 8, τον παγκόσμιο πρωταθλητή του 2016 μεταξύ προγραμμάτων υπολογιστών [6]. Το Stockfsh 8 είχε πρόσβαση σε εκατοντάδες χρόνια ανθρώπινης εμπειρίας στο παιχνίδι σκακιού, καθώς και σε δεδομένα λογισμικού δεκαετιών σκακιού. Μπορούσε να αναλύσει 70 εκατομμύρια θέσεις σκακιού ανά δευτερόλεπτο. Η υπολογιστική ταχύτητα του AlphaZero ήταν μόνο 80 χιλιάδες λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο και οι δημιουργοί του προγράμματος δεν του δίδαξαν στρατηγική σκακιού - ούτε καν τυπικά ανοίγματα. Κατά την εκμάθηση σκάκι, το AlphaZero χρησιμοποίησε τις πιο προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης ενώ έπαιζε εναντίον του. Ωστόσο, από τα εκατό παιχνίδια που παίχτηκαν εναντίον του Stockfsh 8, το AlphaZero κέρδισε 28 και ισοφάρισε 72. Χρειάστηκε ο AlphaZero τέσσερις ώρες για να μάθει πώς να παίζει σκάκι και να προετοιμαστεί για τον αγώνα εναντίον του Stockfsh 8. Το πρόγραμμα AlphaZero, μέσα σε τέσσερις ώρες, χωρίς ανθρώπινη βοήθεια, πέρασε από την πλήρη άγνοια στα ύψη της μαεστρίας. Με άλλα λόγια, το AlphaZero έχει βρει πιο αποτελεσματικές στρατηγικές παιχνιδιών σε 4 ώρες από ό,τι έχει βρει όλη η ανθρωπότητα εδώ και αρκετές χιλιετίες.

Οι τεχνολογίες AI που δημιουργήθηκαν για την KSA των Δυνάμεων Αεράμυνας και Πυραυλικής Άμυνας και η ίδια η εμπειρία της ανάπτυξής τους θα ήταν εύκολο να επεκταθούν σε άλλα συστήματα ελέγχου διαφόρων επιπέδων ελέγχου των όπλων και των υπηρεσιών των Ρωσικών Ενόπλων Δυνάμεων στο μελλοντικός.

Πιθανές προσεγγίσεις για την εφαρμογή τεχνολογιών AI στο KSA των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας


Λόγω της περιορισμένης εμπειρίας των Ρώσων προγραμματιστών στον τομέα της δημιουργίας συστημάτων με τεχνητή νοημοσύνη, θα ήταν σκόπιμο να ξεκινήσει το έργο της ανάπτυξης τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για χρήση στα διαστημόπλοια των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας με έρευνα πρωτοβουλίας (ή προκαταρκτικό έργο ) για τον προσδιορισμό (επιλογή) μιας τεχνολογίας για τη δημιουργία ενός πολλά υποσχόμενου διαστημικού σκάφους με τεχνητή νοημοσύνη.

Φαίνεται ότι στο πρώτο στάδιο, για τη μείωση των κινδύνων ανάπτυξης, η βέλτιστη λύση θα μπορούσε να είναι μια CSA με AI βασισμένη σε ευρετικούς αλγόριθμους με τυπική λογική (ένα έμπειρο σύστημα με βάση γνώσης), κατασκευασμένο με χρήση της υπάρχουσας ΕΚΤ. Αυτή η προσέγγιση θα ήταν φθηνότερη και ευκολότερη στην εφαρμογή.

Μια περαιτέρω ανάπτυξη του KSA, με την ανάπτυξη ειδικών ΕΚΤ και τεχνικών δυνατοτήτων, θα ήταν η εισαγωγή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.

Στο πλαίσιο της προτεινόμενης έρευνας, είναι σκόπιμο να τεθούν τα ακόλουθα καθήκοντα για επίλυση:

1. Συλλογή πληροφοριών από διάφορες πηγές (δίκτυα πληροφοριών, περιοδικά, προϊόντα βιβλίων) σχετικά με υπάρχοντα εμπορικά και στρατιωτικά ξένα πληροφοριακά και τεχνικά συστήματα και παρόμοια συστήματα στον εμπορικό τομέα της ρωσικής οικονομίας, όπου χρησιμοποιούνται τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Συστηματοποίηση πληροφοριών. Αναζήτηση αντιστοιχίας μεταξύ των καθηκόντων του εμπορικού και στρατιωτικού τομέα που επιλύονται από την AI και των εργασιών που προκύπτουν κατά τη διεξαγωγή εχθροπραξιών από τις δυνάμεις αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας.

2. Χτίζοντας μια οντολογία της θεματικής περιοχής. Επιλογή και αιτιολόγηση της βέλτιστης τεχνολογίας AI για χρήση στο KSA των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας. Επιλογή και αιτιολόγηση του βέλτιστου επιπέδου αυτοματισμού για την επίλυση προβλημάτων με τεχνητή νοημοσύνη.

3. Επιλογή και αιτιολόγηση της βέλτιστης μεθόδου για τη δημιουργία βάσης γνώσεων CSA με AI.

4. Επιλογή και αιτιολόγηση της βέλτιστης μεθόδου για την απόσπαση της απαραίτητης γνώσης και εμπειρίας από τα μέλη του πληρώματος μάχης, μέθοδος για τη δόμηση της υπάρχουσας εμπειρίας των μάχιμων επιχειρήσεων.
Τα επιστημονικά και τεχνικά αποτελέσματα που προέκυψαν κατά την υλοποίηση αυτής της ερευνητικής εργασίας θα πρέπει να εφαρμοστούν στο μέλλον κατά τη διάρκεια των εργασιών ανάπτυξης για τη δημιουργία μιας νέας γενιάς ASC.

Ευρήματα


Σε μελλοντικές ένοπλες συγκρούσεις, μεσοπρόθεσμα, η εστίαση θα στραφεί στην αντιπαράθεση μεταξύ συστημάτων ελέγχου όπλων και πληροφοριών, καθώς οι Ηνωμένες Πολιτείες επέλεξαν μια στρατηγική μεγάλης κλίμακας χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σε οπλικά συστήματα για να εξασφαλίσουν στρατιωτική κυριαρχία στον κόσμο , το οποίο, όπως φαίνεται ιστορικό αναδρομική θα αναγκάσει άλλες χώρες να ακολουθήσουν τον ίδιο δρόμο.

Φαίνεται ότι μία από τις πιθανές αποτελεσματικές λύσεις για την αντιμετώπιση των πολλά υποσχόμενων ευφυών συστημάτων αεράμυνας υψηλής τεχνολογίας των κορυφαίων δυνάμεων του κόσμου μπορεί να είναι η εισαγωγή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στο ACS των δυνάμεων αεράμυνας και πυραυλικής άμυνας.

Η δημιουργία τέτοιων CCA θα πρέπει να ξεκινήσει με την επιλογή και την εφαρμογή τεχνολογιών εξειδικευμένων συστημάτων από άλλους τομείς της τεχνολογίας, στις οποίες επιλύονται εργασίες παρόμοιες στην αλγοριθμική τους φύση.

Βιβλιογραφία:
1. Brian D. Ripley. Αναγνώριση προτύπων και νευρωνικά δίκτυα. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.
2. Ρότζερ Πένροουζ. Ο Μεγάλος, ο Μικρός και ο Ανθρώπινος Νους. Cambridge University Press, 1997.
3. URL: http://archive.defense.gov/pubs/OSD013411-14.pdf
4. URL: https://www.csis.org/analysis/assessing-third-offset-strategy
5. Nicholas Ernest et al., Genetic Fuzzy based Artificial Intelligence for Unmanned Combat Aerial Vehicle Control in Simulated Air Combat Missions, Journal of Defense Management 6:1 (2016), 1–7.
6. Το Google's AlphaZero Destroys Stockfish in 100 Game Match, Chess.com, 6 Δεκεμβρίου 2017, URL: https://www.chess.com/news/view/Το alphazero της Google καταστρέφει το Stockfish σε 100 αγώνες, πρόσβαση στις 11.02.2018/XNUMX/XNUMX .
Τα ειδησεογραφικά μας κανάλια

Εγγραφείτε και μείνετε ενημερωμένοι με τα τελευταία νέα και τα πιο σημαντικά γεγονότα της ημέρας.

50 σχόλια
πληροφορίες
Αγαπητέ αναγνώστη, για να αφήσεις σχόλια σε μια δημοσίευση, πρέπει να εγκρίνει.
  1. +1
    May 23 2021
    Η εισαγωγή στοιχείων τεχνητής νοημοσύνης είναι πρωτίστως απαραίτητη στην Πολεμική Αεροπορία. Παίζουν πρωταρχικό ρόλο στους σύγχρονους πολέμους. Ένα μη επανδρωμένο μαχητικό θα νικήσει ένα επανδρωμένο μαχητικό στο 99,99% των περιπτώσεων. Απλά λόγω της ταχύτητας λήψης αποφάσεων και των τρόπων πτήσης απρόσιτες για τον άνθρωπο. Μετά την απόκτηση αεροπορικής υπεροχής, η ήττα των χερσαίων δυνάμεων είναι μόνο θέμα χρόνου. Καμία αεράμυνα δεν θα σώσει, μόνο θα καθυστερήσει το αναπόφευκτο.
    Στις Ηνωμένες Πολιτείες, αυτό γίνεται κατανοητό και ρίχνονται πόροι για τη δημιουργία μαχητικών 6ης γενιάς, drones και την επέκταση των δυνατοτήτων των σημερινών μαχητικών μέσω AI.
    1. Ένα σύγχρονο drone δεν ξέρει πώς να παίρνει αποφάσεις μόνο του..
    2. +1
      May 24 2021
      Απόσπασμα: OgnennyiKotik
      Ένα μη επανδρωμένο μαχητικό θα νικήσει ένα επανδρωμένο μαχητικό στο 99,99% των περιπτώσεων. Απλά λόγω της ταχύτητας λήψης αποφάσεων και των τρόπων πτήσης απρόσιτες για τον άνθρωπο.
      Πολύ συζητήσιμο, αλλά υπάρχει μια επιλογή να συνδυαστεί ο πιλότος ως ειδικός και η τεχνητή νοημοσύνη ως άμεσος εκτελεστής.
  2. +2
    May 23 2021
    Ωστόσο, τα σύγχρονα AI δεν είναι τίποτα άλλο από Σύνθετα Εργαλεία Αυτοματισμού.
    1. Μήπως εννοούσατε «σύγχρονα αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου»; Ισως ναι.
  3. -1
    May 23 2021
    Σχετικά με τη φωτογραφία του άρθρου. Το σύστημα IVAS εισάγεται στον στρατό και στο USMC, ~ 2500 μονάδες έχουν ήδη παραδοθεί και 40 μονάδες θα παραδοθούν τα επόμενα χρόνια. Τον Ιούλιο θα ξεκινήσει η εισαγωγή στις μάχιμες μονάδες πεζικού.
    Με τη βοήθεια των κιτ IVAS, ο διοικητής της μονάδας ή το αρχηγείο μπορεί να παρακολουθεί συνεχώς τη θέση και την κατάσταση καθενός από τα μαχητικά της μονάδας. Γίνεται επίσης δυνατό να ζητήσετε μια εικόνα από τις κάμερες ενός συγκεκριμένου στρατιώτη ή να του δείξετε την απαιτούμενη εικόνα.
    Τα γυαλιά μπορούν να εμφανίσουν σήμα βίντεο από «έξυπνα» σκοπευτικά φορητών όπλων, από UAV κ.λπ. Σε αυτήν την περίπτωση, δεν χρειάζεται να μεταφέρετε πολλές διαφορετικές συσκευές με τις δικές τους οθόνες - αντικαθίστανται από ένα σετ IVAS, το οποίο έχει μια σειρά από άλλες λειτουργίες.

    Αντίστοιχα, θα συλλέγονται δεδομένα από κάθε στρατιώτη και μπορεί να δοθεί ατομική εντολή σε κάθε στρατιώτη. Δεν μπορείτε να το κάνετε χωρίς AI. Αναλυτές και διοικητές θα καθίσουν κάπου στο Οχάιο ή την Οκλαχόμα, πίσω από έναν τρισδιάστατο χάρτη του πεδίου της μάχης. Όπου κάθε μονάδα αναφέρεται ως φιλική ή εχθρική, τα καθήκοντά τους και πιθανές περιπτώσεις χρήσης. Θα λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τις πληροφορίες που επεξεργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη. Με τη δυνατότητα να δίνεις προσδιορισμό στόχου απευθείας στο όπλο. Ακόμα και στη σκοποβολή. Το καθήκον του μαχητή είναι απλώς να στοχεύσει στο υποδεικνυόμενο σημείο, να βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχει λάθος και να τραβήξετε τη σκανδάλη.



    1. +2
      May 24 2021
      Απόσπασμα: OgnennyiKotik
      Αναλυτές και διοικητές θα καθίσουν κάπου στο Οχάιο ή την Οκλαχόμα, πίσω από έναν τρισδιάστατο χάρτη του πεδίου της μάχης.
      Εάν η κατάσταση παρεμβολής το επιτρέπει.
    2. +1
      May 27 2021
      Απόσπασμα: OgnennyiKotik
      Αντίστοιχα, θα συλλέγονται δεδομένα από κάθε μαχητή

      Και ο εχθρός θα μπορεί να εντοπίσει κάθε μαχητή - να καθορίσει τη θέση του από την ακτινοβολία του ασυρμάτου του. Παρεμπιπτόντως, αυτό επισημαίνεται στο ίδιο αμερικανικό άρθρο που παραθέτεις.
      Ο εχθρός (σε αυτήν την περίπτωση, εμείς) μπορεί να καταστρέψει τα πλοία IVAS με πυροβολικό, όλμους ή MLRS (ανάλογα με τη διασπορά του IVAS). Και θα ήταν ωραίο να αναπτύξουμε και να σφραγίσουμε για κάθε μαχητικό μας RPO "Bumblebee", που προκαλείται από την ακτινοβολία IVAS.
  4. +3
    May 23 2021
    Επί του παρόντος, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης (AI) χρησιμοποιούνται ευρέως σε όλο τον κόσμο.
    . Στο μέλλον, οι στρατιωτικές υποθέσεις θα αλλάξουν, θα αναπτύξουν ... μια αναμενόμενη, φυσική διαδικασία.
    Ποιος είναι ο «trendsetter» σε αυτόν τον τομέα; Θα έχει αναμφισβήτητα οφέλη .... αν ναι, πόσο σύντομα θα συμβεί αυτό;
    1. +1
      May 23 2021
      Παράθεση από το rocket757
      Ποιος είναι ο «trendsetter» σε αυτόν τον τομέα;

      ΗΠΑ και Ισραήλ, η Βρετανία ακολουθούμενη από τη Γαλλία.
      Παράθεση από το rocket757
      Θα έχει αναμφισβήτητα οφέλη .... αν ναι, πόσο σύντομα θα συμβεί αυτό;

      Ναι ήδη. Ένας από τους λόγους για την εξαιρετική απόδοση του συστήματος Iron Dome είναι η εισαγωγή στοιχείων AI. Χωρίς αυτούς, θα ήταν αδύνατο να αποκρούσει τις επιθέσεις με ρουκέτες της Χαμάς.
      1. +3
        May 23 2021
        Απόσπασμα: OgnennyiKotik
        εξαιρετική απόδοση του συστήματος Iron Dome είναι

        ίσως ναι, μόνο ένας έλεγχος, προς το παρόν, σε ένα πολύ στενό εύρος αντικειμένων επίθεσης.
      2. 0
        May 23 2021
        Απόσπασμα: OgnennyiKotik
        Χωρίς αυτούς, θα ήταν αδύνατο να αποκρούσει τις επιθέσεις με ρουκέτες της Χαμάς.
        Γιατί υπάρχει το AI;
  5. νέα στο θέμα

    Στη Ρωσία έχει ξεκινήσει η μαζική παραγωγή ρομπότ μάχης με τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία μπορούν να πολεμήσουν μόνα τους. Αυτό δήλωσε ο υπουργός Άμυνας Σεργκέι Σόιγκου, μιλώντας στο φόρουμ New Knowledge.
  6. Στην αρχή της γέννησης του ανθρώπινου είδους. η ανθρωπότητα βρισκόταν σε ένα σταυροδρόμι, «επιλέγοντας» έναν από τους δύο πιθανούς δρόμους ανάπτυξης: τεχνοκρατικό ή εσωτερικό... Ποια είναι η διαφορά; 1. Με τεχνοκρατικό μονοπάτι ανάπτυξης, αν βρεθεί όγκος στο ανθρώπινο σώμα, αφαιρείται χειρουργικά, αν είναι δυνατόν, ράβεται η πληγή, αντλείται το σώμα με φάρμακα ...2. Με το εσωτερικό μονοπάτι, ένα άτομο, με μια προσπάθεια θέλησης, εκτοξεύει τον «εσωτερικό» μηχανισμό της βιολογικής αναγέννησης ... ο όγκος επιλύεται ... Η ανθρωπότητα επέλεξε τον τεχνοκρατικό δρόμο ... αλλά το μυαλό δεν αρκεί για να δημιουργήσει τεχνολογικά ικανότητες που μπορούν να λύσουν ανθρώπινα προβλήματα! Και η ανθρωπότητα είναι άρρωστη, πεθαίνει πρόωρα... ο τεχνοκρατικός τρόπος ανάπτυξης δεν μπορεί να αντικαταστήσει έναν άρρωστο εγκέφαλο, καρδιά, να μεγαλώσει ένα χαμένο χέρι... δεν είναι σε θέση να εξαλείψει τις καταστροφικές συνέπειες της συντριβής των πετρελαιοφόρων, το Ατύχημα στο Τσερνόμπιλ... Είναι όμως αυτός ο τρόπος που προετοιμάστηκε ο Δημιουργός για τον άνθρωπο; Ένα άτομο έχει έναν εγκέφαλο στον οποίο μόνο το 5% των κυττάρων εμπλέκονται πρακτικά για την πρακτική δραστηριότητα του Homo sapiens! Και γιατί επιφυλάσσεται το «έρμα» του 95%; Η ανθρωπότητα περιμένει ένα επαναστατικό άλμα στη βιολογική ανάπτυξη στο μέλλον ... μια απότομη στροφή προς το εσωτερικό μονοπάτι της περαιτέρω ανάπτυξης, ή έχει αγνόησε βλακωδώς το ανεκτίμητο δώρο του Δημιουργού ... και στο μέλλον οι άνθρωποι θα «μικρύνουν» το μυαλό τους;
    Με την εσωτερική πορεία της ανθρώπινης ανάπτυξης, οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να ξοδεύουν πόρους για να δημιουργήσουν AI ... να το φοβούνται ... να αποφασίσουν πώς να προστατευτούν από τις "ξαφνικά" αναδυόμενες "κακές κλίσεις" της AI! (Φάε ένα «ψάρι» και κάτσε σε ένα χριστουγεννιάτικο δέντρο με γυμνό τον κώλο σου, χωρίς να το ξύσεις...) Με την εσωτερική διαδρομή εμπλέκεται όλο το 100% του εγκεφάλου (ή σχεδόν...). Και μετά οι υπολογιστικές ικανότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου ... οι αναλυτικές, λογικές, τηλεπαθητικές, «οραματιστικές» δυνατότητές του θα ξεπεράσουν όλες τις υπολογιστικές και αναλυτικές συσκευές που δημιούργησε ο άνθρωπος στην παρούσα στιγμή και για κάποιο διάστημα ακόμα! Ίσως η ανθρωπότητα να μην είναι πλέον σε θέση να στρίψει ολοκληρωτικά στον δρόμο του εσωτερισμού ... αλλά μήπως εξακολουθεί να παραμένει ένα εναλλακτικό μονοπάτι ... "υβριδικό"!; Τότε μήπως το «άχρηστο» 95% των εγκεφαλικών κυττάρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να «αναπτυχθεί» ένας βιοϋπολογιστής στο ανθρώπινο κεφάλι; Και θα μπορέσουν οι άνθρωποι να αποφύγουν τον επερχόμενο ανταγωνισμό με τις έξυπνες συσκευές (AI);
    1. +5
      May 23 2021
      Το 100% του εγκεφάλου εμπλέκεται, απλώς μόνο το 5-10% από αυτά δαπανάται για τη διατήρηση της συνείδησης και το υπόλοιπο ξοδεύεται σε άλλες ανάγκες.
      Λοιπόν, η ανθρωπότητα έχει από καιρό κατακτήσει την αντικατάσταση της καρδιάς και παράγει εμφυτεύματα.
      Επίσης, δεν υπήρχε μια μοναδική επιλογή της ανθρωπότητας στην αυγή της ιστορίας. Δεν έγινε δημοψήφισμα εκεί από όλους στον πλανήτη, υπήρχε ένας τεράστιος αριθμός απομονωμένες ομάδες ανθρώπων, όλα εξελίχθηκαν όπως ήθελαν. Απλώς όσοι πήραν το δρόμο της τεχνολογίας εύκολα και φυσικά άντεξαν όλους τους μυστικιστές, τους εξωτικούς και άλλους λάτρεις της πνευματικότητας. Μπορείτε ακόμη και να καθίσετε σε ένα μοναστήρι σε ένα βουνό για χίλια χρόνια και να προσπαθήσετε να ανακαλύψετε μαγικές ικανότητες, αλλά οποιοσδήποτε χωρικός με Καλάς θα σας δείξει γρήγορα ποιος είναι πιο ψύχραιμος.
      1. Απόσπασμα από το BlackMokona
        Το 100% του εγκεφάλου εμπλέκεται, απλώς μόνο το 5-10% από αυτά δαπανάται για τη διατήρηση της συνείδησης και το υπόλοιπο ξοδεύεται σε άλλες ανάγκες.

        Ποιες είναι αυτές οι «ανάγκες», αγαπητέ άνθρωπε, στις οποίες ξοδεύεται το 95% έναντι του «συνειδητού» 5%;... τι
        1. +1
          May 24 2021
          Για παράδειγμα, για να ελέγχετε τους μύες, δεν τους ελέγχετε συνειδητά, αλλά μόνο λαμβάνετε στρατηγικές αποφάσεις σαν ένα χέρι εδώ χωρίς να ελέγχετε κάθε μυ και την προσπάθειά του ξεχωριστά, προσανατολισμός στο χώρο, μπορείτε να περπατήσετε με ασφάλεια από το σπίτι στη δουλειά στο μηχάνημα χωρίς να το σκεφτείτε η διαδρομή, το έργο των εσωτερικών οργάνων, η καρδιά χτυπά γιατί ο εγκέφαλος την διατάζει συνεχώς να χτυπάει ρυθμίζοντας τη συχνότητα που χρειάζεσαι αυτή τη στιγμή με ηλεκτρικές ώσεις.
          Και τα λοιπά. Ένας τεράστιος αριθμός αναγκών, και το ασυνείδητο. Αυτό είναι απλώς να βλέπεις έναν άντρα και αμέσως τον αναγνώρισε ως εκπρόσωπο του εγκλήματος. Ο εγκέφαλος έχει ήδη καταφέρει να ανιχνεύσει, να αναγνωρίσει, να σημειώσει πολλά σημάδια και να τα οδηγήσει στη μνήμη και την ταξινόμηση. Και έχετε ήδη δώσει το τελικό αποτέλεσμα, κίνδυνος! Αυτός ο άνθρωπος είναι επικίνδυνος! Είναι εγκληματίας!
          Αν και δεν σκέφτεσαι καθόλου συνειδητά κάθε περαστικό, το βάδισμα, τα ρούχα του κ.λπ. Και ο εγκέφαλος λειτουργεί πλήρως και επεξεργάζεται συνεχώς τα πάντα.
          Όταν κοιμάστε, η συνείδηση ​​δεν είναι ενεργή, αλλά ο εγκέφαλος εργάζεται ενεργά για την παραγγελία, την ταξινόμηση, την αφαίρεση περιττών και άλλων λειτουργιών μνήμης. Και πόσες εφευρέσεις, ανακαλύψεις και γνώσεις έρχονται μετά από τους νυχτερινούς κόπους του εγκεφάλου. Δούλευε για ώρες για να καταλάβεις «ξαφνικά» το πρωί πόσο απίστευτα δύσκολα προβλήματα της βραδιάς λύνονταν απλά. Και τα λοιπά
          1. Σχετικά με τη δραστηριότητα του ανθρώπινου εγκεφάλου ... οι δυνατότητες και οι ικανότητές του μπορούν να διαφωνηθούν και να επιχειρηματολογηθούν για πολύ καιρό και πολύ! Αυτό είναι ένα πολύ ενδιαφέρον θέμα! Δυστυχώς είμαστε ήδη έξω από το πεδίο της πολεμικής! Είναι κρίμα, φυσικά ... αλλά τι μπορείτε να κάνετε ... Θα μπορούσαμε να μιλήσουμε, για παράδειγμα, ότι δεν πρέπει να βάζετε τα πάντα στον εγκέφαλο ... στον εγκέφαλο! Εκτός από τον εγκέφαλο, «αναγράφεται» και το σώμα, για παράδειγμα, ο μυελός των οστών... και υπάρχει και η θεωρία του «τρίτου εγκεφάλου»!
            Για παράδειγμα, για να ελέγχετε τους μύες... μπορείτε να περπατήσετε με ασφάλεια από το σπίτι μέχρι να εργαστείτε στο μηχάνημα χωρίς να σκέφτεστε τη διαδρομή, την εργασία των εσωτερικών οργάνων, την καρδιά χτυπά επειδή ο εγκέφαλος διατάσσει συνεχώς να χτυπά, ρυθμίζοντας τη συχνότητα που χρειάζεστε στο τη στιγμή με τις ηλεκτρικές παρορμήσεις.
            Δεν είναι ? Γιατί ανέφερα τον «τρίτο εγκέφαλο»; Οι ιστορικοί δίνουν ένα παράδειγμα: ένας συγκεκριμένος ηγέτης των συνωμοτών επαναστατών καταδικάστηκε σε θάνατο κόβοντας το κεφάλι του ... Ο αρχηγός διαπραγματεύτηκε έναν όρο από το δικαστήριο: αν μπορεί να τρέξει σε ολόκληρη την τάξη των ανταρτών χωρίς κεφάλι, τότε αυτοί πρέπει να σώσουν τη ζωή τους! Αυτό ακριβώς έκανε! Του έκοψαν το κεφάλι, και εκείνος πήδηξε και «έτρεξε» όλη τη σειρά των συνωμοτών και μόνο τότε έπεσε νεκρός! Πώς θα μπορούσε λοιπόν ο εγκέφαλος, διαχωρισμένος από το σώμα, «να διατάξει, ρυθμίζοντας τη συχνότητα με ηλεκτρικές παρορμήσεις...»; Μύθος? Αλλά στην ιστορία υπάρχουν περιπτώσεις όπου, κατά την εξέταση ενός ατόμου, αποδείχθηκε ότι στην πραγματικότητα δεν είχε εγκέφαλο. και η «χελώνα» γεμίζει με υγρό ... ή το κρανίο ενός ατόμου φυσήθηκε με εγκέφαλο· αλλά δεν του στέρησε μια συνειδητή κανονική ζωή! Ο εγκέφαλος εμπλέκεται στο 100%; Ολοι έχουν? Είναι πάντα? Αλλά γιατί μεμονωμένα άτομα της ανθρώπινης φυλής είναι ικανά να εκτελούν «στο μυαλό» τις πιο περίπλοκες υπολογιστικές πράξεις και γρήγορα; οι περισσότεροι όχι; Υπάρχουν άνθρωποι που είναι σε θέση να απομνημονεύσουν «αμέσως» τεράστιες ποσότητες πληροφοριών. και τα περισσότερα από αυτά δεν είναι ικανό; Υπάρχουν άνθρωποι που η «εσωτερική φωνή» σώζει από τον θάνατο. οι περισσότεροι όχι; Και ούτω καθεξής και ούτω καθεξής...
            Επιπλέον, η «ουσία» του σχολίου μου είναι η ανάπτυξη της ανθρώπινης νοημοσύνης ικανής να αντισταθεί και να ξεπεράσει ακόμη και την «τεχνητή νοημοσύνη»! Και τότε ο πιλότος, ελέγχοντας το μαχητικό και τα όπλα, θα μπορέσει να αντισταθεί επιτυχώς στο drone με «τεχνητή νοημοσύνη»!
            1. 0
              May 24 2021
              Ας μην δίνουμε ιστορίες ως επιχειρήματα.
              Επίσης, οι λειτουργίες και τα μέρη του εγκεφάλου είναι πλέον πολύ καλά μελετημένα χρησιμοποιώντας μαγνητική τομογραφία και μελετώντας ένα τεράστιο ποσό της ζημιάς του κατά τη διάρκεια διαφόρων ατυχημάτων.
              Επίσης, με ένα φορτίο μόνο 5%, γιατί ένας άνθρωπος θα χάσει τις αισθήσεις του για την απώλεια του 50% του εγκεφάλου; Απλώς άλλες λειτουργίες υποβαθμίζονται.
        2. -1
          May 24 2021
          Απόσπασμα: Νικολάεβιτς Ι
          Ποιες είναι αυτές οι «ανάγκες», αγαπητέ άνθρωπε, για τις οποίες ξοδεύεται το 95% έναντι του «συνειδητού» 5%;.
          Στο έργο του σώματος. Ένας εγκέφαλος που λειτουργεί 100% συμβαίνει κατά τη διάρκεια μιας επιληπτικής κρίσης.
    2. +2
      May 23 2021
      Απόσπασμα: Νικολάεβιτς Ι
      1. Με τεχνοκρατικό μονοπάτι ανάπτυξης, αν βρεθεί όγκος στο ανθρώπινο σώμα, αφαιρείται χειρουργικά, αν είναι δυνατόν, ράβεται η πληγή, αντλείται το σώμα με φάρμακα ...2. Με το εσωτερικό μονοπάτι, ένα άτομο, με προσπάθεια θέλησης, ξεκινά τον "εσωτερικό" μηχανισμό της βιολογικής αναγέννησης ... ο όγκος υποχωρεί ...
      Η διαφορά βρίσκεται αλλού: ο τεχνοκρατικός τρόπος λειτουργεί, ενώ ο εσωτερικός τρόπος βρίσκεται μόνο στη φαντασία. Οι μηχανισμοί της αναγέννησης δεν έχουν καμία σχέση με τον εσωτερισμό. Στον άνθρωπο, οι μηχανισμοί αναγέννησης δεν λειτουργούν, αφού αποδείχτηκε ότι ήταν ασύμβατοι με το ανοσοποιητικό σύστημα (η εξέλιξη έχει δείξει ότι οι ασθένειες είναι χειρότερες από τους τραυματισμούς). Μπλοκάρετε το ανοσοποιητικό σύστημα και η αναγέννηση θα αρχίσει να λειτουργεί ξανά (που συλλαμβάνεται από όσους έχουν κάνει μεταμόσχευση οργάνων). Η αναγέννηση μπορεί να ξεκινήσει τεχνητά, αλλά εξακολουθεί να είναι δύσκολο να διασφαλιστεί ότι θα έχετε ένα αποκατεστημένο όργανο και όχι καρκίνο.
      1. Παράθεση από: bk0010
        Η αναγέννηση μπορεί να ξεκινήσει τεχνητά, αλλά εξακολουθεί να είναι δύσκολο να διασφαλιστεί ότι θα έχετε ένα αποκατεστημένο όργανο και όχι καρκίνο.

        Αυτό είναι! Αντίο! Το "Esoterica" ​​προτείνει τη δυνατότητα ελέγχου τόσο της αναγέννησης όσο και της ανοσίας…!
        1. 0
          May 24 2021
          Απόσπασμα: Νικολάεβιτς Ι
          Το "Esoterica" ​​υποδηλώνει τη δυνατότητα ελέγχου
          Ο εσωτερισμός δεν έχει καμία σχέση με την πραγματικότητα. Σκεφτείτε το ως λογοτεχνικό είδος.
          1. -1
            May 24 2021
            Έχεις δίκιο) Ο συντάκτης της προκλητικής ανάρτησης είναι ελαφρώς αμόρφωτος. Είχε στο μυαλό του την ανάπτυξη των δυνατοτήτων του ίδιου του σώματος, απλά σκέφτηκε ότι αυτές ακριβώς οι πιθανότητες θα μπορούσαν να ονομαστούν εσωτερισμός) Ο εσωτερισμός είναι αστείο πράγμα. Και οι ανθρώπινες δυνατότητες είναι μια πολύ σοβαρή υπόθεση. Εγώ, σπουδάζοντας στο ινστιτούτο, και έχοντας λίγο ενδιαφέρον για το θέμα, άρχισα τη συνήθεια (νεαρός, ηλίθιος, εμμονή με τα λάθη ενός νεαρού οργανισμού, ομολογώ, αλλά δεν μετανιώνω ούτε μια σταγόνα)) μερικές φορές κανονίζω επιπλέον Σαββατοκύριακα για τον εαυτό μου. Για να το κάνω αυτό, πήγα στη θέση πρώτων βοηθειών, παραπονέθηκα για ένα κρύο. Μου έβαλαν ένα θερμόμετρο κάτω από το μπράτσο. Ζέσταινα το σημείο γύρω από το θερμόμετρο με νοητική προσπάθεια. Είναι δυνατό, και ακόμη και καθόλου δύσκολο, 1,5-2 μοίρες μπορούν εύκολα να δοθούν. Οι νοσοκόμες γέλασαν και έψαξαν για μια σακούλα αλάτι, ή ακόμα και ένα καταλυτικό μαξιλάρι θέρμανσης) Αρκετές φορές, γυμνός μέχρι τη μέση, κάθισε, γελώντας ως απάντηση.
            Πιστέψτε με, οι δυνατότητες ενός ατόμου δεν εξαντλούνται από αυτή τη μικροαπάτη)
    3. -1
      May 24 2021
      Από πολλές απόψεις, συμφωνώ κιόλας) Το ερώτημα είναι μόνο ένα ασήμαντο. Γεγονός είναι ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος χρησιμοποιείται κατά περίπου 3-5% ... ανά πάσα στιγμή. Γενικά η διαδικασία πάει κάπως έτσι. Η σκέψη είναι μια τόσο δαπανηρή και αυτοκαταστροφική διαδικασία που η περιοχή που είναι υπεύθυνη για τη σκέψη αυτή τη στιγμή καταστρέφεται, καίγεται και σχίζεται τόσο πολύ μέσα σε λίγα λεπτά που μοιάζει με τη Χιροσίμα.
      Η σκέψη μετακινείται σε άλλη περιοχή, και αυτό ξεκινάει βιαστική εργασία ανάκαμψης έκτακτης ανάγκης. Και ο Θεός φυλάξοι, εγκαίρως για τη στιγμή που ο εγκέφαλος απλά δεν βρίσκει έναν ιστότοπο πιο έτοιμο να δεχτεί το φορτίο! Στην πραγματικότητα λοιπόν, η αποτελεσματικότητα του εγκεφάλου ξεπερνά ήδη το 100%. Αν και δεν χρησιμοποιούνται περισσότερα από 5 ταυτόχρονα. Αυτή είναι η ιστορία με τον εσωτερισμό ...
    4. 0
      May 27 2021
      Απόσπασμα: Νικολάεβιτς Ι
      Και γιατί επιφυλάσσεται το «έρμα» του 95%;

      Στη γενετική, το 90% των γονιδίων έχουν επίσης θεωρηθεί πρόσφατα έρμα, επειδή δεν κωδικοποιούν πρωτεΐνες. Αλλά όσο περισσότερο, τόσο περισσότερο η επιστήμη μαθαίνει ότι το «έρμα» ρυθμίζει την έκφραση των κωδικοποιητικών γονιδίων και ακόμη και τα ενεργοποιεί και τα απενεργοποιεί.
      Και πόσες υπέροχες ανακαλύψεις (ακόμα) μας προετοιμάζει το πνεύμα του διαφωτισμού ... (κλασσικός)
  7. Ευχαριστώ τον συγγραφέα για το άρθρο. Θα υπήρχαν περισσότερα άρθρα ενός τέτοιου σχεδίου στο VO, και όχι κουτσομπολιά, εικασίες και ψεύτικα!
    1. Σας ευχαριστώ και για αυτό το feedback!
      1. 0
        May 27 2021
        Αλέξανδρος! Αρθρο:
        1) Επιστημονικό; Πού δημοσιεύεται;
        2) Πριν από 3 χρόνια;
    2. Τα νευρωνικά δίκτυα είναι από μόνα τους ένα μεγάλο ψεύτικο..
      1. +1
        May 27 2021
        Απόσπασμα: Smirnov Mikhail
        Τα νευρωνικά δίκτυα είναι από μόνα τους ένα μεγάλο ψεύτικο..

        Έλα... Το Yandex Translator γίνεται πιο έξυπνο μπροστά στα μάτια μας. Η μετάφραση από τα αγγλικά στα ρωσικά δεν είναι καν απαραίτητη για έλεγχο, μόνο στιλιστική επεξεργασία. Η μετάφραση των στρατιωτικών ειδήσεων από τα γερμανικά στα ρωσικά ήταν απλά ακατανόητη πριν από μερικούς μήνες, ήταν απαραίτητο να βρείτε μόνοι σας το νόημα. Και τώρα - μόνο διόρθωση σφαλμάτων.
        Ποιος νομίζετε ότι ξαναγράφει το πρόγραμμα μεταφραστή τόσο γρήγορα; Χίλιοι προγραμματιστές που μιλούν αγγλικά, γερμανικά και άλλες γλώσσες του κόσμου;! Οχι.
        Το πρόγραμμα μαθαίνει μόνο του. Όλοι όσοι το χρησιμοποιούμε την προτρέπουμε στη διαδικασία επεξεργασίας των μεταφράσεων της. Θυμάται και μαθαίνει.
        Δεν θα το πίστευα ο ίδιος αν δεν είχε συμβεί ακριβώς μπροστά στα μάτια μου.
        1. Ας μην μαλώνουμε, γνωρίζω την εσωτερική λειτουργία των "νευρωνικών δικτύων" ..
  8. – αναγνώριση και μετάφραση πολυγλωσσικών ροών ομιλίας παρουσία παρεμβολών·
    - αναγνώριση κειμένου, αναγνώριση συναισθημάτων στο κείμενο, πρόβλεψη της συνέχισης της φράσης, μετάφραση κειμένου.
    – δημιουργία πρωτότυπων κειμένων σε φυσική γλώσσα από μεγάλο όγκο δεδομένων.


    Δεν θα μεταφράσουν τη γλώσσα διοίκησης του ρωσικού στρατού.
    1. Ναι, αυτό δεν είναι απαραίτητο, το κύριο πράγμα είναι να χρηματοδοτήσετε εγκαίρως. Εκεί, ψηλότερα από τον Σόιγκου, τα ήδη αυτόνομα ρομπότ έχουν τρελαθεί. Υπάρχει κάτι να παρουσιαστεί στη διοίκηση, βγάζοντας νοκ άουτ τη χρηματοδότηση.. Οι υποψήφιοι, θέλουν και αυτοί να φάνε..
    2. 0
      May 27 2021
      Απόσπασμα: Ντμίτρι Ιβάνοφ_8
      Δεν θα μεταφράσουν τη γλώσσα διοίκησης του ρωσικού στρατού.

      Τα μαθηματικά μεταφράζονται εύκολα, γιατί δεν είναι πληροφορίες, αλλά συναίσθημα. Επομένως, σχεδόν όλες οι άσεμνες εκφράσεις μπορούν να μεταφραστούν ως εξής: "Εσύ, ραπανάκι, έκανες κακό. Διόρθωσέ το".
  9. Κατά κάποιο τρόπο όλα ξεκινούν από λάθος τέλος..

    Εδώ έχουμε ένα χώρο ενός τετραγωνικού χιλιομέτρου, όπου «κρύβουμε» κάτι. Είναι το μηχάνημα ικανό να βρει αυτό το πράγμα; Εδώ πρέπει να ξεκινήσει η τεχνητή νοημοσύνη. Και τόσο τα ζώα όσο και οι άνθρωποι είναι ικανά για αυτό.

    Και το γεγονός ότι το άρθρο είναι μια βοήθεια σε ένα άτομο. Κάποτε ήμουν μαθητής, είχα ένα υπέροχο μάθημα - τον προγραμματισμό. Όπου έγραψα προγράμματα αναζήτησης, και ακόμα θυμάμαι δύο τρόπους - απαρίθμηση ή ιεραρχία. Για να γίνει ευκολότερη και ταχύτερη η εύρεση πληροφοριών.

    Άρα τα συμπεράσματα είναι λάθος. Οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να πολεμούν και το "AI" μόνο θα βοηθήσει. Και αυτό δεν είναι καθόλου "AI", αλλά μια κοινόχρηστη ταξινόμηση πληροφοριών (συμπεριλαμβανομένης της συλλογής) ..
    1. +1
      May 27 2021
      Απόσπασμα: Smirnov Mikhail
      Είναι το μηχάνημα ικανό να βρει αυτό το πράγμα;

      Τα προγράμματα αναζητούσαν στόχους σε φωτογραφίες από αμνημονεύτων χρόνων. Και πρόσφατα άρχισαν να ψάχνουν στη ροή βίντεο. Ή τι εννοείς;
      1. Μπορούσα να βρω το απαραίτητο pixel στη δεκαετία του '90 ως μαθητής, αυτό περιλαμβανόταν στη λίστα των εργασιών προγραμματισμού. Αν κάπου στις ΗΠΑ έμαθαν να κάνουν αυτό που ήξερα να κάνω πριν από 20 χρόνια, τότε τα συλλυπητήριά μου..

        Μπορεί ένα αυτοκίνητο να βρει λουκάνικο σε ένα διαμέρισμα; Κοίτα, μύρισε. Εδώ η γάτα θα το βρει εύκολα. Τι γίνεται με το αυτοκίνητο; Ταυτόχρονα, σχεδόν κανείς δεν θα αποκαλούσε μια γάτα την κορυφή της εξέλιξης· δεν γράφει πραγματείες. Αλλά θα βρει λουκάνικο.
  10. 0
    May 24 2021
    Ο συγγραφέας έχει συγκεντρώσει ένα σωρό υλικό σε μια μεγάλη χωματερή, όχι πραγματικά, όπως φαίνεται, εμβαθύνει στην ουσία (όλα είναι στην κορυφή, στους τίτλους, κυρίως η διαφήμιση). Ναι, είναι της μόδας τώρα να φωνάζεις για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά όταν γράφετε ένα αναλυτικό άρθρο (καλά, αν πρόκειται για κατευθύνσεις ανάπτυξης), θα ήταν ωραίο να καταλάβετε τι γράφετε και τι θέλετε να μεταφέρετε στον αναγνώστη. Η μεθοδολογία διεξαγωγής της έρευνας είναι φυσικά καλή, αλλά στο κάτω-κάτω τίθεται και στόχος για την έρευνα.
    1. 0
      May 24 2021
      Δεν ήταν ο συγγραφέας) Αυτό είναι το "AI" του. Ο συγγραφέας μόνο ελαφρώς χτένισε όλο αυτό το κενό.
  11. -1
    May 24 2021
    Τι ωραία όταν σου γράφουν μακριά ποδαράκια οι λεγόμενοι. AI, και «ζωντανεύεις» μόνο το κείμενο! Φυσικά, τα λεγόμενα. Η τεχνητή νοημοσύνη (πριν από την οποία, όπως πριν από την Κίνα, με αφύσικο τρόπο) δεν ξεπέρασε και δεν θα ξεπεράσει τους ανθρώπους στα επόμενα εκατό χιλιάδες χρόνια σε άλλες εργασίες εκτός από αυτές που βασίζονται στη συλλογή στατιστικών στοιχείων. Μπορούμε, για παράδειγμα, να το επαληθεύσουμε εύκολα παρατηρώντας τα πιο ανόητα ρομπότ στον ιστότοπο (καθένα από τα οποία αναφωνεί με αγανάκτηση ότι γράφει άρθρα για πνευματικά θέματα! και τα γράφει πραγματικά, γεμίζοντας τα ίδια στατιστικά στοιχεία για τον ιδιοκτήτη του. Τα άρθρα είναι άδεια και χωρίς νόημα, αλλά λαμβάνεται υπόψη)
    Η κατεύθυνση της εφαρμογής τους; Χορηγείται. Δεδομένου ότι η διοίκηση του στρατού δεν στρατολογείται πλέον από τιμώμενους αξιωματικούς, αλλά εν μέρει αγοράζεται για χρήματα, εν μέρει σχηματίζεται με βάση τη συγγένεια, προκύπτει μια φυσική κατάσταση - δεν υπάρχει κανείς να διοικήσει. Όλα αυτά τα αγορασμένα πισινό και τα ανίψια του Ντόντικ δεν είναι Σουβόροφ και ούτε καν Κουτούζοφ. Από τις στρατιωτικές εντολές ξέρουν μόνο «φέρε βότκα (ουίσκι)» και «πάρε σπίτι (στα ντεφ)». Οι στρατηγοί, που σχηματίστηκαν σύμφωνα με αυτήν την αρχή, πώς να το θέσω ήπια ...
    Γενικά δεν υπάρχει κανένας να κουμαντάρει. Είναι αδύνατο να εμπιστευτείς την ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΗ διοίκηση σε φτωχούς αξιωματικούς, σε κανέναν συγγενή. Γιατί πολύ σύντομα θα προκύψει το ερώτημα - τι κάνει ο γάιδαρος εδώ τότε; Και σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να τίθεται τέτοιο ερώτημα. Οπότε όλη αυτή η εταιρεία ελπίζει διακαώς ότι κάποια AI θα κάνει κουμάντο ΑΝΤΙ ΑΥΤΩΝ και δεν θα μπορούν να συμμετέχουν σε αγώνες καριέρας, να παραδώσουν τους ιδιοκτήτες τους και να τους αντικαταστήσουν, αφού δεν έχουν φυσικό σώμα)
    Μια μαγευτική εικόνα περιμένει όλα αυτά τα παιδιά όταν θα καταλάβουν από την εμπειρία πώς ακριβώς λειτουργεί το δευτερεύον σύστημα υπό τον έλεγχο αυτού που τώρα ονομάζεται AI. Το μόνο κρίμα είναι ότι κάποιος θα πρέπει να πληρώσει όχι μόνο με κατεστραμμένους πόρους, αλλά και με πραγματικό αίμα. Και, πιθανότατα, πολύ αίμα. Αλλά τίποτα δεν μπορεί να γίνει για αυτό. Το σύστημα είναι χτισμένο έτσι.
    1. 0
      May 27 2021
      Απόσπασμα: michael3
      Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει και δεν θα ξεπεράσει τους ανθρώπους στα επόμενα εκατό χιλιάδες χρόνια σε άλλες εργασίες εκτός από αυτές που βασίζονται σε μια σειρά στατιστικών

      Μια ενδιαφέρουσα δήλωση. Αν θυμηθούμε ότι ένα άτομο λύνει οποιοδήποτε πρόβλημα ακριβώς με βάση στατιστικά στοιχεία - την εμπειρία της ζωής του, συμπεριλαμβανομένου του επιπέδου εκπαίδευσής του. (Τα έμφυτα ένστικτα δεν λαμβάνονται υπόψη.)
      1. 0
        May 28 2021
        Έχετε αντιμετωπίσει ποτέ δύσκολες προκλήσεις στη ζωή σας; Μόνο στην πραγματικότητα, και όχι σε μια οθόνη ή ένα φύλλο χαρτιού;) Πώς λύνει ένα άτομο προβλήματα; Από πολλές απόψεις) Μερικά από αυτά είναι λίγο πολύ κατανοητά, αλλά ένα πολύ μεγαλύτερο μέρος είναι καθόλου ακατανόητο. Μερικά από τα προβλήματα επιλύονται με μεθόδους που η επιστήμη αρνείται να εξετάσει. Οι επιστήμονες αρχίζουν να τρίζουν τα δόντια τους και να επαναλαμβάνουν ότι είναι υλιστές, επομένως δεν θα εξετάσουν καθόλου τέτοιες διαδικασίες. Εάν ένας επιστήμονας που αντιμετωπίζει μια τέτοια διαδικασία μπορεί να καρφωθεί στον τοίχο και να αναγκαστεί να μελετήσει το θέμα, συνήθως γίνεται πιστός, όπως ο ιδρυτής της σύγχρονης πρακτικής φυσικής - ο Ισαάκ Νεύτων, που έθεσε όλα τα θεμέλια του κόσμου μας μόνος.)
        Το θέμα της επίλυσης ανθρώπινων προβλημάτων είναι τεράστιο. Δεδομένου ότι οι προγραμματιστές έχουν πολύ περικομμένο και ανάπηρο μυαλό (ο προγραμματισμός είναι μια εξομοίωση ορισμένων διεργασιών που συμβαίνουν στον ανθρώπινο εγκέφαλο, ενώ η εξομοίωση είναι πολύ περικομμένη. Όσο καλύτερος είναι ο προγραμματιστής, τόσο περισσότερο η σκέψη του αντιστοιχεί σε μια περικομμένη εξομοίωση. ορισμένων διεργασιών. αλίμονο) , τότε, εκτός από τις μαθηματικές στατιστικές, δεν έχουν πληροφορίες για την ανθρώπινη σκέψη. Αυτός είναι ένας από τους λόγους που είναι γελοίο να περιμένει κανείς για πραγματική τεχνητή νοημοσύνη.
  12. 0
    May 24 2021
    "Η θεωρητική βάση της τεχνητής νοημοσύνης είναι: η θεωρία των πιθανοτήτων..."
    Τι??? σταματώ "Θεωρία πιθανοτήτων";;; Και ο συγγραφέας είναι σίγουρα «PhD»;
    1. 0
      May 25 2021
      Έπρεπε να δεις σύγχρονες διατριβές... Στη δεκαετία του '80 δεν θα γίνονταν δεκτές ως μαθήματα.
    2. 0
      May 27 2021
      ο συγγραφέας είναι σίγουρα "PhD".

      Εδώ το ερώτημα είναι σε ποια περιοχή ktn ....
      Αλλά φυσικά, η αρχή ML έχει σχέση με το terver ....
      1. +1
        May 29 2021
        Όχι, δεν είναι αυτό το ερώτημα. Για να ξέρετε, όπως το «Πάτερ ημών», ότι η θεωρία δεν είναι «πιθανότητα», αλλά «πιθανότητα», χρειάζεται απλώς να παρακολουθήσετε ένα μάθημα ανώτερων μαθηματικών σε ανώτερη σχολή. Και για το διδακτορικό, δεν έχει σημασία σε ποιον τομέα ένα τέτοιο λάθος είναι απλά αδύνατο! Είναι σαν "zhi" - "shi" γράφουν μέσω "και" για όποιον έχει μάθει να γράφει στα ρωσικά. Λοιπόν, ή οι έννοιες "μαμά" και "μπαμπάς" συγχέονται σε μια συζήτηση ...
        1. 0
          May 31 2021
          Για να ξέρετε, όπως το "Πάτερ ημών", ότι η θεωρία δεν είναι "πιθανότητα", αλλά "πιθανότητα", απλά πρέπει να παρακολουθήσετε ένα μάθημα στα ανώτερα μαθηματικά σε ένα ανώτερο σχολείο.

          Ναι έχεις δίκιο. Ένας ειδικός σε οποιονδήποτε τομέα έχει λέξεις που απλά δεν μπορεί να γράψει σωστά. Είναι σαν προγραμματιστής, δεν θα σηκωθεί το χέρι μου να γράψω με ένα Μ γέλιο
          Όμως το λεγόμενο. Είναι τόσο ευρύ προφίλ που όλα είναι πιθανά γέλιο .
          Για παράδειγμα, έχω έναν φίλο που υπερασπίστηκε τον εαυτό του για τα χαρακτηριστικά αντοχής των στροβίλων, υπάρχει στο ZGRLS, και υπάρχουν κλασσικοί προγραμματιστές και όλα τα Ph.D.
  13. 0
    May 27 2021
    Ερώτηση προς τον συγγραφέα.
    Γιατί γράφετε παντού AI και όχι ML, αν και όλα τα παραδείγματα που δίνονται είναι είτε ML είτε ακόμα και HA;
    1. Γιατί οι χορηγοί και οι επενδυτές δεν θα δώσουν χρήματα για κάτι άλλο..

«Δεξιός Τομέας» (απαγορευμένο στη Ρωσία), «Ουκρανικός Αντάρτικος Στρατός» (UPA) (απαγορευμένος στη Ρωσία), ISIS (απαγορευμένος στη Ρωσία), «Τζαμπχάτ Φάταχ αλ-Σαμ» πρώην «Τζαμπχάτ αλ-Νούσρα» (απαγορευμένος στη Ρωσία) , Ταλιμπάν (απαγορεύεται στη Ρωσία), Αλ Κάιντα (απαγορεύεται στη Ρωσία), Ίδρυμα κατά της Διαφθοράς (απαγορεύεται στη Ρωσία), Αρχηγείο Ναβάλνι (απαγορεύεται στη Ρωσία), Facebook (απαγορεύεται στη Ρωσία), Instagram (απαγορεύεται στη Ρωσία), Meta (απαγορεύεται στη Ρωσία), Misanthropic Division (απαγορεύεται στη Ρωσία), Azov (απαγορεύεται στη Ρωσία), Μουσουλμανική Αδελφότητα (απαγορεύεται στη Ρωσία), Aum Shinrikyo (απαγορεύεται στη Ρωσία), AUE (απαγορεύεται στη Ρωσία), UNA-UNSO (απαγορεύεται σε Ρωσία), Mejlis του λαού των Τατάρων της Κριμαίας (απαγορευμένο στη Ρωσία), Λεγεώνα «Ελευθερία της Ρωσίας» (ένοπλος σχηματισμός, αναγνωρισμένος ως τρομοκράτης στη Ρωσική Ομοσπονδία και απαγορευμένος)

«Μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί, μη εγγεγραμμένοι δημόσιες ενώσεις ή άτομα που εκτελούν καθήκοντα ξένου πράκτορα», καθώς και μέσα ενημέρωσης που εκτελούν καθήκοντα ξένου πράκτορα: «Μέδουσα»· "Φωνή της Αμερικής"? "Πραγματικότητες"? "Αυτη τη ΣΤΙΓΜΗ"; "Ραδιόφωνο Ελευθερία"? Ponomarev; Savitskaya; Markelov; Kamalyagin; Apakhonchich; Μακάρεβιτς; Αποτυχία; Gordon; Zhdanov; Μεντβέντεφ; Fedorov; "Κουκουβάγια"; "Συμμαχία των Γιατρών"? "RKK" "Levada Center"; "Μνημείο"; "Φωνή"; "Πρόσωπο και νόμος"? "Βροχή"; "Mediazone"; "Deutsche Welle"? QMS "Caucasian Knot"; "Γνώστης"; «Νέα Εφημερίδα»